數據安全檢查工具箱
隨着《數據安全法》和《個人信息保護法》相繼出臺，以及“十四五”規劃的推行，國家對數據安全重視程度，達到了前所未有新高度，數據安全強監管概念與意識全面普及。同時，多樣化的數據來源、存儲位置和傳輸方式增加了數據安全檢查的復雜性，需要更專業、高效的方法來進行數據安全檢查。
落實數據安全法律法規政策，離不開數據安全產業鏈和生態有力支撐。由於數據來源眾多，總量巨大，數據價值又體現在數據流動過程中。在保證數據可用前提下，高效、可靠地評估數據風險，是數據安全建設核心指標。而開展數據安全監督檢查、檢測評估等工作，是保障數據安全、進行數據安全強監管工作的核心基礎。
迪普科技數據安全檢查工具箱是一款具有全量資產測繪、資產漏洞識別、數據安全風險感知、數據存儲及傳輸風險檢測、數據出境行為檢測等功能的產品。幫助用戶實現數據資產可視、風險可知、行為可管，並及時進行風險預防和事件處置。
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| 產品功能 | 功能價值 |
|---|---|
| 數據庫資產全面測繪能力 | 基於迪普科技自主研發的服務發現引擎，對全網數據庫資產進行測繪，避免由於對數據庫管理疏漏導致數據泄露風險。 |
| 敏感數據存儲檢測能力 | 通過豐富的行業數據模型，結合特征識別與機器學習，對數據庫內明文存儲的敏感信息進行快速發現，幫助用戶了解敏感數據資產分布情況，發現潛在的數據安全風險。 |
| 數據庫脆弱性檢測能力 | 基於迪普科技長期的漏洞掃描技術積累，檢測數據庫資產潛在的弱點，便於及時整改與修復，保障數據存儲安全。 |
| 數據業務系統脆弱性檢測能力 | 結合迪普科技在各行業長期的漏洞挖掘成果，以及業內披露的最新安全漏洞，快速識別數據安全漏洞風險，防止黑客利用漏洞對數據進行竊取與篡改。 |
| 敏感數據傳輸檢測能力 | 對網絡流量持續監測，同時基於AI數據內容識別能力，發現明文傳輸的敏感數據，避免潛在數據泄露風險。 |
| 攻擊威脅檢測能力 | 基於流量自學習和用戶自定義模型，自動發現網絡中潛在的威脅風險，避免數據被違法竊取與利用。 |
| 數據出境檢測能力 | 通過網絡流量分析，對敏感信息違規出境的情況進行檢測。 |
